硅谷十万大裁员的消息引起了人们关注。根据Layoffs.fyi数据，今年以来美国科技行业裁员已接近11万人。实际上，大裁员不是今年才发生，已经持续4年之久。今年的裁员数量是4年来最少的，不及2023年的一半。如下图所示。这是第一个片面认识——只看今年，不看往年。
图 近四年美国科技行业裁员人数和涉及公司数量
注：2025年数据截止11月10日。来源：Layoffs.fyi
第二个片面是：只看裁员，不看招聘。裁员是真实发生的，但招聘也同时进行。最终结果是，近两年美国主要科技公司雇员规模稳中有进，Alphabet、微软和Netflix的当前雇员数量甚至处于历史最高水平。这说明近两年的招聘数超过了裁员数。如下图所示。
图 各季度末美国科技公司的雇员数量
备注：Salesforce用1月31日数据代替一季度末数据。
数据来源：根据公司财报整理。
第三，只看疫情后裁员，不看疫情中招聘。为应对疫情冲击和在线需求增加，美国科技公司疯狂招聘。2019年底到2023年，苹果、亚马逊、Meta、微软和Alphabet总共增加90多万个就业岗位（来源：纽约时报），亚马逊仅2021年下半年就净增27.3万人。随着疫情结束，人员冗余问题日益突出，开始大裁员。但近四年的70万大裁员，远不及疫情中的100万大招聘。
没有直接证据表明是AI导致了裁员硅谷大裁员始于2022年；该年11月30日ChatGPT发布，引爆了生成式人工智能浪潮。两者同时或相继发生，人们下意识认为是AI导致了裁员。这也印证了索洛的老话（1965）：“无论何时，只要技术快速变革和高失业率同时存在，人们就不可避免地将两者联系起来。”
需要注意，时间上的同步性不意味着存在因果。缺失胳膊的运动员在跑步比赛中获得冠军，我们不能把缺失胳膊看作他跑得快的原因。大数据时代，同时或相继出现的事物很常见，“找对了理由才是新知识或新发现的规律，相关性本身并没有多大价值”（李国杰，2015）。2022年的生成式人工智能还非常初级，不可能对经济社会产生实质影响，臃肿的硅谷大厂也不具备足够的敏捷性作出即时反应。硅谷大裁员和ChatGPT诞生在时间上呈现同步性，但不可能存在因果关系。
AI导致失业，迎合了大众对未知的恐慌，符合AI万能至上的时代叙事。但并没有直接证据表明是AI导致了裁员。亚马逊CEO表示（2025.10），裁掉1.4万人是因为企业文化，并非成本或AI；微软表示（2025.7），裁撤9000人是要实施必要的组织变革，以应对瞬息万变的市场；Salesforce的CEO（2025.9）把裁减4000个客户服务岗位的原因明确归于AI，但摆脱不了推销自家新产品Agentforce的嫌疑。
AI不构成美国程序员就业减少的主因程序员是科技公司雇员的主要组成部分。编程是受AI影响最深的领域。很多企业宣称AI已经完成相当大比例的代码编写工作，这个比例还在快速提高。如下图所示。
图 各公司由AI生成新代码的比例
程序员似乎已经在瑟瑟发抖。媒体报道“美国程序员就业人数跌至1980年以来最低”，并将之归因于AI。这和AI导致硅谷大裁员类似，犯了“只看单点，不看历史演进”的错误。实际上，美国程序员就业岗位数量已持续下滑20多年，不是近年才发生的。如下图所示。美国程序员岗位数量减少必有其它原因，因为AI解释不了之前的下滑，也解释不了英国的持续增长。根据Statista数据，英国计算机编程、咨询和相关活动的就业人数从2011年的48.3万逐年增长到2023年的109.3万，年均复合增长率高达7%。
图 美国计算机程序员历年就业数量变化
话说回来，AI编写50%的代码，不意味着取代50%的程序员。这些代码并不是由AI独立完成，还需要人工复核调试，准确说是“AI参与了50%新代码的编写工作”。再者，编写代码不是程序员工作的全部，只是众多任务中的一项。
AI的采纳率较低，对就业难有明显的直接影响AI对就业的影响程度，可通过采纳率直观体现。各方关于AI采纳率的数据很多，差异也较大。但官方数据表明，AI的企业应用还处于早期阶段，欧美主要国家的企业AI采纳率大体处于10%-20%的低水平区间。如下图所示。这个比例是对企业AI应用“有无”的衡量，只要应用某一项AI技术就算；尚不考虑“优劣”，不考虑应用的深度、广度和效果。
图 主要国家和地区的企业AI采纳率
从企业采纳率角度，AI尚难对就业整体产生直接冲击。但对部分业务环节的就业影响已经显现，影响到某些人的生计。而且，今天不发生的事情，不意味着以后也不发生。作为一种通用目的技术，AI对经济增长和就业的影响将是深远的。不必怀疑，AI会使人们生活更加美好，但前提是你要有工作。我们要客观冷静看待AI进展和潜力，认真应对AI挑战，努力提升AI素养，大力提高智能化生存能力，让AI成“爱”。
本文来源：腾讯研究院。
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